随着人工智能的发展，伪造图像与视频（Deepfake）泛滥，从社交网络到电子证照，假图带来的安全风险与经济损失日益严重。然而现有检测方法多集中于自然图像，对证件、电子文档等“非自然图像”的篡改识别能力不足。

澳门大学科技学院电脑及资讯科学系主任、教授周建涛，长期专注于可信人工智能、多媒体取证与安全，提出了“高鲁棒伪造图像检测”技术体系。鲁棒（Robustness）指的是系统在面对干扰、噪声或全新场景时依然能保持稳定和准确，就像一辆越野车能在泥泞、沙地、崎岖山路上都能继续前行。具体而言，这个技术体系包含：

l 鲁棒表征技术：提升检测在复杂环境下的稳定性；

l 跨域迁移模型：让检测方法能适应不同类型图像；

l 重构追溯模型：帮助定位并追踪篡改来源。

基于这些研究，周教授团队与阿里安全合作，研发出“假图粉碎机”，能够对电子证照、自然图像等不同类型的图像进行篡改识别，并以热力图的方式直观标示可疑区域。这一成果不仅在学术上获得国际竞赛冠军，还在产业层面应用于阿里业务审核，推动了图像取证技术的落地。

目前，“假图粉碎机”已获得中国发明专利与通信行业标准认证，并形成产品原型，正在持续优化，以更好地应对社交媒体时代下的假图识别与防护挑战。

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